潘永平
研究员，入选国家海外引进高层次青年人才、广东省“珠江人才计划”青年拔尖人才、Clarivate全球高被引学者、Elsevier中国高被引学者以及Stanford世界前2% 科学家。具有近10年的海外顶尖大学科研工作经历，研究兴趣包括自动控制和机器学习基础理论及其在机器人柔性驱动、交互控制、视觉伺服、运动规划、灵巧操作等中的应用。主持或参与各类科研项目10余项，主要研究工作发表在自动化、机器人学和人工智能领域顶级期刊，如IEEE-TAC、IEEE-TCST、Automatica、Annual Reviews in Control、IEEE-TIE、IEEE-TII、IEEE-TRO、IEEE-TASE、IJRR、IEEE-TNNLS、IEEE-TFS、IEEE-TCYB、IEEE-TSMCS和Neural Networks。已发表同行评议学术论文140余篇，其中顶级或重要期刊论文超过100篇，Google Scholar和Web of Science核心集合被引分别超过6000和4600次。目前受邀担任IEEE机器人与自动化协会广州分会创始主席以及多个领域内顶级期刊副编辑，如IEEE-TCST、IEEE-TASE和IEEE-TII，并曾受邀在国内外主流大学或学术会议发表学术演讲50余次。此外，曾获得国际学术会议最佳大会论文奖和最佳大会论文提名奖各1次。